Trí tuệ kinh doanh

Mục tiêu: 

Chương trình đào tạo Trí tuệ Kinh doanh được thiết kế nhằm phát triển toàn diện các kỹ năng cần thiết cho việc phân tích và sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và chiến lược. Với ba học phần chính là Báo cáo thông minh, Dự báo thông minh và Ra quyết định thông minh, chương trình hướng tới mục tiêu trang bị cho học viên khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu, sử dụng thành thạo các công cụ và phần mềm Trí tuệ doanh nghiệp. Học viên sẽ hiểu rõ về hệ thống dữ liệu doanh nghiệp và các phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả. Chương trình cũng tập trung vào việc phát triển kỹ năng lập báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin một cách rõ ràng và thuyết phục. Ngoài ra, học viên sẽ được đào tạo để ra quyết định dựa trên dữ liệu, hỗ trợ việc lập kế hoạch chiến lược và cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh. Khả năng dự báo và phân tích xu hướng cũng được chú trọng để giúp học viên dự đoán và ứng phó với các biến động trong môi trường kinh doanh. Chương trình giúp học viên ứng dụng các công cụ và kỹ thuật Trí tuệ doanh nghiệp vào các tình huống kinh doanh thực tế, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao khả năng cạnh tranh của tổ chức.
 

1. Học phần Báo cáo thông minh
- Nội dung môn học: Học phần "Báo cáo thông minh" trang bị cho người học những kỹ năng và kiến thức chuyên sâu trong việc biến dữ liệu thô thành các hình ảnh trực quan, dễ hiểu và có tính tương tác cao. Sau khi hoàn thành chương trình, người học sẽ phát triển các năng lực như: Thành thạo việc sử dụng phần mềm trực quan hóa dữ liệu Power BI; khả năng phân tích và lựa chọn các phương pháp trực quan hóa phù hợp với từng loại dữ liệu và nhu cầu kinh doanh cụ thể. Người học sẽ biết cách tạo ra các báo cáo và dashboard trực quan, hỗ trợ quyết định kinh doanh thông qua việc truyền tải thông tin dữ liệu một cách hiệu quả. Ngoài ra, chương trình cũng tập trung vào việc phát triển kỹ năng tư duy phản biện và khả năng đánh giá, cải thiện chất lượng trực quan hóa dựa trên phản hồi từ người sử dụng. Các kết quả học tập mong muốn này được mô tả chi tiết, có thể quan sát và đánh giá được, đảm bảo rằng người học đạt được những kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động và doanh nghiệp.

2. Học phần Dự báo thông minh
- Nội dung môn học: Học phần "Dự báo thông minh" đặt mục tiêu giúp người học phát triển các năng lực phân tích dự báo tiên tiến và chuyên sâu, từ đó nâng cao khả năng dự báo và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các lĩnh vực kinh doanh và tài chính. Sau khi hoàn thành chương trình, người học sẽ có khả năng nắm vững các khái niệm cơ bản và các phương pháp tiên tiến trong phân tích dự báo, bao gồm việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra các dự báo chính xác và đáng tin cậy. Các kỹ năng này sẽ được áp dụng một cách chi tiết và có thể quan sát, đánh giá được thông qua các bài tập thực hành và dự án thực tế, đảm bảo rằng người học có thể chuyển đổi các dữ liệu phức tạp thành các dự báo có giá trị cho việc ra quyết định chiến lược và tối ưu hóa quy trình. Kết quả học tập sẽ được mô tả chi tiết thông qua các bài kiểm tra, đánh giá dự án và các hoạt động thực tiễn, giúp người học đạt được các tiêu chuẩn chuyên môn và có thể tiếp tục phát triển trong sự nghiệp của mình với tư duy sáng tạo và khả năng phân tích dự báo vượt trội. Ngoài ra, học phần cũng nhấn mạnh vào trách nhiệm nghề nghiệp, bao gồm việc tuân thủ các quy định pháp lý và chuẩn mực đạo đức trong quá trình sử dụng và phân tích dữ liệu, đảm bảo rằng người học không chỉ phát triển các kỹ năng kỹ thuật mà còn có ý thức trách nhiệm đối với các bên liên quan và cộng đồng.

3. Học phần Ra quyết định thông minh
- Nội dung môn học: Khóa học "Ra quyết định thông minh" trang bị cho người học những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu trong việc sử dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ ra quyết định chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất doanh nghiệp. Sau khi hoàn thành chương trình, học viên sẽ phát triển được những năng lực như: khả năng phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra thông tin hữu ích phục vụ quá trình ra quyết định; sử dụng các công cụ và phương pháp phân tích tiên tiến như phân tích dự báo (predictive analytics), phân tích định hướng hành động (prescriptive analytics) và trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence) để đề xuất các giải pháp tối ưu. Học viên sẽ biết cách xây dựng các mô hình quyết định dựa trên dữ liệu, đánh giá và lựa chọn các phương án hành động tốt nhất để đạt được mục tiêu kinh doanh. Ngoài ra, chương trình cũng tập trung vào việc phát triển kỹ năng tự tư duy và tự giải quyết các vấn đề phức tạp, giúp người học có khả năng đối mặt với các thách thức thực tiễn trong môi trường kinh doanh hiện đại. Các kết quả học tập có thể quan sát và đánh giá được, đảm bảo rằng người học đạt được những kỹ năng cần thiết để trở thành những nhà quản lý và chuyên gia ra quyết định thông minh, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững của doanh nghiệp.

 

a. Đối tượng tuyển sinh: là sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu, Toán kinh tế, Kinh tế, Tài chính và những người học có nhu cầu.
b. Phương thức tuyển sinh: Theo thông báo tuyển sinh của Khoa.
c. Điều kiện tuyển sinh
    - Người học cần đăng ký học theo thông báo tuyển sinh của Khoa, hồ sơ đăng ký học bao gồm:
•    Thông tin cá nhân: Họ và tên, Giới tính, Ngày sinh (ghi theo giấy khai sinh), Quốc tịch, CCCD/CMND/Hộ chiếu
•    02 ảnh 3x4
•    Ảnh chụp 2 mặt CCCD/CMND
•    Nộp học phí theo thông báo tuyển sinh.
- Có đủ sức khỏe để học tập theo quy định.

 - Không trong thời gian bị truy cứu trách nhiệm hình sự.